技術分享 | 互聯網時代居民出行調查小程序設計與實踐

交通發展正逐漸從設施建設轉向存量優化階段,精準的政策調控和精細化的運營服務依賴于時效性、連續性更強的數據采集。交通出行調查是獲取基礎出行數據的關鍵,目前主要的采集手段包括紙質問卷調查、手持終端(pad)調查、微信小程序、H5小程序等?;趐ad端的軟件調查,應用程序的內存占用過大,硬件耗電快,且一旦更新,則需要收回所有設備,重新安裝新版軟件,管理難度大。問卷調查的方式需要人工收發問卷,指導問卷填寫,調查成本高,數據采集速度慢。而隨著智能手機和互聯網技術的快速發展,小程序已經成為一種新的發展趨勢。小程序具有更低的開發成本、更流暢的使用體驗、更多的曝光機會、打開率更高、更易留存用戶等優勢。為了更高效地進行交通調查,本文將小程序引入交通調查實踐,開發基于小程序的交通調查工具,提高居民出行調查的整體效率。

 

 

01 基于小程序的交通調查流程

 

基于小程序的調查流程采用調查員+后臺管理員分工合作模式,調查人員負責現場數據采集,后臺管理員負責數據審核統計輸出。每個調查員需要綁定登錄軟件,創建調查家庭樣本,通過問答或用戶自主填寫的方式完成問卷內容錄入,通過數據關聯校核,檢查數據真偽與有效性,及時反饋數據問題,可即時進行修改。問卷內容符合2017年住建部提出的城市綜合交通調查技術規范。

 

后臺管理員通過PC端管理平臺,可實時監測調查員的樣本數據,對數據做二次檢查審核,保證數據的有效性。平臺端支持對樣本數據進行分析展示形成各類出行畫像特征,輸出統計分析結果。

 
圖片
 
圖1 居民出行調查流程圖

 

 

02 總體功能設計

 

系統總體設計分為三大板塊:手機端調查小程序、PC端數據管理平臺、交通調查公眾號。手機端調查小程序主要用于面向調查對象的數據采集錄入;數據管理平臺用于對數據的批量審核、校驗和統計分析;交通調查公眾號則是對數據采集途徑的擴展和延伸,形成持續的數據收集途徑。

 
圖片
 
圖2 居民出行調查系統總體功能結構

 

 

1.手機端調查小程序
 

手機端調查程序采用智能手機小程序(以微信小程序為例),主要用于樣本數據的實時采集,無需發放調查硬件設備,且使用培訓簡單便利。并且,現場調查數據實時回傳后臺,可以實現數據快速處理、調查邏輯自動糾錯、快速數據檢核等工作,大幅提升調查效率和數據質量。

 

根據居民出行調查內容及數據類型劃分為四大問卷模塊,戶特征、人員特征、個人一日活動鏈、出行意愿調查,提高調查的綜合性和專項性,只需調查“冰山一角”,便可開展“交叉分析”,洞見“規律全貌”。程序根據樣本數據內容自動構建樣本結構,可看到每戶樣本需要填寫的內容以及填寫進度。

 

戶特征:采集家庭住址、家庭戶類型、常住人口數、家庭年收入(按區間劃分)、住房特征、車輛擁有情況等;

 

個人特征:采集個人的基礎信息、職業信息、出行時間特征、出行方式選擇,出行車輛使用情況等信息。

 

個人一日活動鏈:活動是指人們主導或參與社會、集體、家庭、或個人事務的行為。一日活動鏈采集個人全天每一次活動的內容、地點、停留時間、到達活動地點的交通方式及同行人數等。

 

出行意愿調查:采集個人出行特征、對交通發展方面的看法及意見,以及列舉各類出行情況的出行選擇等信息。

 

各模塊問卷問題之間數據校驗主要根據問題選擇答案進行確認校驗,如家庭成員活動多種出行方式的銜接是否正確、一日活動鏈的時間地點是否閉合等。

 
圖片
 
圖3 小程序基礎信息采集頁面
 
 
圖片
 
圖4 小程序特征采集頁面

 

 

2.PC端數據管理平臺

 

數據管理平臺主要基于小程序采集到的調查數據,進行樣本數據審核及分析展示。管理人員可在數據管理平臺進行樣本審查校驗、樣本數據一鍵分析、精準分析各類出行畫像、樣本篩選導出等功能。打造質量把控的“千里眼”,確保調查問卷所見即所得,實現質量不達標、現場就退貨。

 

樣本審核校驗:管理員可以查看樣本,對樣本進行復查審核,確保每份要進行數據錄入分析的調查問卷真實有效。

 

數據一鍵分析:分析采集的調查問卷數據,進行各種展示及構建交通模型的數據源。

 

出行畫像:根據樣本中出行路選擇、出行方式的選擇、出行時間選擇等構建多種出行畫像。

 

樣本篩選導出:可從居住區域、主要交通方式、出行時間特征等不同維度進行數據的篩選導出。

 
圖片
 
圖5 數據管理平臺出行鏈展示頁面

 

 

3.交通調查公眾號

 

交通調查公眾號負責交通相關新聞消息推送,以及后期新交通調查的問卷推送。每一份問卷調查結束后,都會給被調查者發送獎品,同時會發出調查公眾號邀請,通過小程序+公眾號的結合,綁定后續調查潛在用戶。

 

居民可在公眾號中查看交通相關消息,了解相關交通資訊。新的調查問卷也會直接在公眾號進行推送,支持有獎問卷調查,提升居民對城市交通建設的參與度和歸屬感,逐步擴大調查樣本,提升交通調查的效果。

 

 

03 應用案例

 
 
案例一:深圳市居民交通行為與意愿調查

 

居民出行調查系統經研制形成后,并成功應用于2019年深圳市居民交通行為與意愿調查中,為2020年深圳交通白皮書提供數據支撐。本次調查共計采集超過1.03萬戶的居民約2萬份居民出行活動鏈數據,包含人口特征、居中特征、收入特征、交通工具配置情況、戶成員工作情況、出行方式特征、出行意愿等多項指標數據。

 
圖片
 
圖6 兼顧產業、收入、家庭結構調查抽樣分布

 

本次調查中構建了以在線調查小程序和智能分析平臺為核心的調查系統,相比以往紙質問卷調查、手持智能終端(PAD)調查(如2017年蘭州市居民出行交通調查、2018年西安高新區居民出行調查),人力投入及時間成本大幅降低,同時配合智能分析平臺,實現了調查數據實時接入、云端審查、在線統計、秒出結果,充分保障了調查數據的精度及可靠性。

 

案例二:武漢市第四次綜合交通大調查
 

2020年11月武漢啟動新一輪城市綜合交通調查工作,本次調查使用居民出行調查小程序,共計采集超過1.5萬戶家庭,面向6周歲及以上城市常住人口,調查內容主要為戶特征、居民日常出行規律以及前一個工作日的出行情況,包括24小時內每一次出行的起止點,出行目的,出行時間,交通方式等。

 

本次居民出行調查為武漢市下一個十年的交通發展戰略研究和政策制定奠定堅實基礎,為支撐武漢市新一輪重大戰略及規劃的編制工作、改善居民交通出行狀況提供重要保障。結合居民出行調查系統先進的移動端調查程序,融合實時定位、自動化校核等大數據技術,極大地提升實施效率和調查成果的可靠性。

 

案例三:無錫市交通出行調查
 

無錫市正在開展交通出行調查,本次調查計劃采集5000戶家庭樣本,目前調查正在進行中。

 

 

結語
 

本研究實現了基于小程序的居民出行調查系統設計和開發,并經過兩次調查的應用,項目實踐證明,通過小程序的方式開展交通出行調查,不僅支持高效數據采集,節省調查成本,還顯著提高了數據的有效性。小程序的應用在交通數據采集中僅是一小步的拓展前進,未來可通過引入多源的新技術,如語音問卷錄入采集、視頻識別問卷采集、擬真交通小游戲采集問卷等,不斷拓展數據采集途徑,持續拓展和優化交通數據采集體系。

 

深城交致力于城市交通治理綜合提升,通過近20余年以來在大數據、模型研發和探索經驗,集規劃-設計-智能于一體,匯聚城市綜合交通大數據,掌握交通行業數據特征,提供多專業交通數據的精準采集能力、綜合管理能力、融合共享能力、特征關聯分析等能力。展望未來,深城交將秉承“讓交通與城市更美好”的企業使命,致力于成為全球領先的城市交通整體解決方案提供者,充分利用移動互聯網技術,通過交通大數據運營及生態整合,為居民出行打造全新業態和優質服務。

 

 

交通信息與模型院

撰寫:李 鵬

審核:陳昶佳

審定:丘建棟

返回列表

西西人体WWW大胆高清视频,深夜a级毛片视频免费,ZOOFILIA杂交VIDEOS新侏儒,大佬怎么还不逃[穿书]