前沿熱點 | 面向交通規劃決策支持平臺的應用與探索

深圳市城市交通規劃設計研究中心(以下簡稱“深城交”)在規劃設計經驗基礎上,以數據治理引領交通規劃,以專題分析賦能場景應用,以自主研發模型應用平臺支撐規劃方案測試,構建面向規劃師的一站式交通規劃服務云平臺。通過探索研發面向交通規劃的決策支持平臺,以期讓規劃設計分析更加便捷與高效,為城市交通建設與治理賦能。

 

 

01 交通規劃分析核心業務需求

 

長期以來,交通規劃升級始終需要突破數據服務、模型測試、專題應用3大板塊。

 

數據服務:交通行業通常缺乏統一全面的規劃數據集成與分析服務,數據分散在各個業務部門獲取難度較大,并且數據質量層次不齊,指標計算校核過程復雜,阻礙交通大數據對規劃分析過程的強有力支撐。

 

模型測試:模型作為一種科學有效的交通需求分析方法卻極少運用于交通規劃項目,一方面是因為模型工程師的培養周期長、成本高,同時建模平臺和模型參數的差異性也導致了模型的通用性差,模型測試應用對規劃方案支撐不足。

 

專題應用:規劃設計工作主要依賴于規劃師個人的知識和經驗,缺少支撐各類規劃業務場景專題分析的工具應用,規劃人員在規劃分析表達方面需要耗費大量時間和精力,優秀的規劃成果經驗也難以沉淀與共享。

 

 

02 做規劃師的專業好幫手

 

面向交通規劃的決策支持平臺通過匯聚所有的規劃數據資產和規劃分析經驗,形成核心的云上資產庫,以規劃設計意圖為源頭,數據模型分析為工作支撐,提供體系化、集成式的云端規劃分析工具,服務范圍貫穿整個規劃業務流程。

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為構建準確高效的一站式規劃設計服務云平臺,從基礎數據準備、現狀交通分析、前景分析與需求預測、規劃文本報告與專題制圖等關鍵環節,全方位賦能規劃設計,提升智能化和協同化。平臺由5大核心功能組成:數據底座、指標上圖、規劃定制、超級模型和規劃協同,平臺的研發目標是實現一分鐘查詢,五分鐘出圖,十分鐘模型,一鍵出報告,成為規劃師的專業好幫手。

 

 

03 五大功能賦能規劃設計

 

 

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數據底座:通過標準化的規劃數據指標體系,自帶數據服務+本地數據接入能力作為規劃治理的核心數據底座。整個平臺構建在TransPaaS數據中臺和算法中臺之上,數據中臺具備強大的數據匯聚治理能力,支持規劃數據指標的便捷接入和統一管理,交通規劃師即可成為專業的數據DBA。通過算法中臺提供內置的數據清洗、計算和校核服務,快速將原始數據快速轉換為規劃指標。

 

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平臺自帶常用的規劃數據指標助力本地化規劃數據底座構建,提供人口崗位、職住分布、公交和軌道線網、出行OD分布、道路運行速度等多項動靜態數據。

 

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指標上圖:將規劃指標按照點、線、面統一空間要素整合規劃數據指標,面向道路流量溯源、公交PTAL可達性客流溯源分析、軌道換乘客流及溯源分析提供量化支撐分析應用。

 

在空間指標查詢方面,平臺按照點、線、面3種空間維度統一整合規劃數據指標,提供簡潔直觀的可視化查詢界面,快速獲取規劃數據指標。

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為充分發揮交通大數據在規劃分析方面的應用優勢,平臺深入剖析延展規劃應用場景和數據算法服務,極大地簡化交通專題應用分析過程的數據計算和治理步驟。目前平臺已提供超過20項專題分析應用場景,并持續完善,幫助規劃業務部門解決道路擁堵治理、公交客流預測等諸多交通難題。

 

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規劃定制:支持用戶按照規劃項目范圍自定義繪制分析區域,完成各類規劃指標的自動計算,定制化輸出項目分析報告。全能制圖允許用戶自定義上傳數據和圖層,實現任意多個地圖數據和統計圖表的疊加展示,定制化輸出專題圖表,并支持一鍵分享。

 

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超級模型:正在研發中的云上自主交通模型平臺,為各類規劃方案與需求預測提供高效便捷的模型構建與測試服務。依托TransPaaS分布式計算框架,實現模型運行效率的提升,通過對每個階段的模型運行結果實現可視化查詢和自定義樣式配置,并內置眾多模型統計分析工具,讓模型運行所見即所得。

 

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規劃協同:探索IT開發領域的協同平臺引入到交通規劃決策平臺上,實現規劃項目的全生命周期管理,將優化規劃成果編制過程,基于規劃指標查詢、規劃專題圖等成果,支持多人協同編制規劃文本報告,從規劃質量管理的角度整合規劃分析過程,全程可追溯。

 

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04 規劃決策平臺核心優勢

 

 

交通規劃全域指標庫
 

 

匯集海量動、靜態交通數據,打造標準化的規劃指標體系,并提供云端算法服務,為交通規劃設計工作奠定良好的數據基礎。建立全面豐富的規劃指標體系,已完成超過1000張數據表的標準化設計,可適應各個時間和空間尺度的規劃數據資產管理。

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規劃專題圖自由定制
 

全能制圖功能支持用戶將點、線、面等不同空間維度的圖層和數據疊加至地圖界面,實現空間數據的自由組合,快速完成從數據指標到自定義規劃專題圖轉變,有效節約規劃人員在項目成果編制環節所花費的時間和精力。通過平臺化的方式降低專題圖繪制的難度,提升成果的美觀性和一致性,有效保證數據資產的安全性。

 

交通模型分鐘級響應
 

通過自主研發模型底層代碼,并依托TransPaaS分布式計算框架,實現模型運行效率的飛速提升。對核心道路和公交分配算法優化,提升模型的計算效率與收斂精度。

 

規劃多人協作編輯
 

規劃協同板塊將作為一個終端樞紐,統一管理用戶在指標上圖、規劃定制和超級模型等板塊輸出結果,基于這些規劃成果在線協同編輯規劃,同步跟蹤與審批項目任務完成情況。

 

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05 應用案例

 

借助5大平臺功能,規劃師輕松實現“數據準備-查詢分析-專題制圖-方案測試-項目報告”完整的規劃工作流程有效支撐規劃全過程。本文以“西麗湖-高新園”公交走廊為案例,從片區概況、公交客流和線路運行等多方面展示規劃分析成果。圖片

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結語
 

深城交歷經25年,精研交通信息模型及數據分析技術,持續創新與研發,構建了新一代城市綜合交通規劃決策支持系統,提供以大數據分析為基礎,以協同規劃為引領,以品質設計為支撐,以集成建設為實踐,以智慧運維為反饋的城市交通整體解決方案,為政府、企業、公眾提供最先進的技術與服務,打造智慧化、高品質、可持續發展的幸福城市。面向交通規劃的決策支持平臺通過匯聚海量的規劃數據資源,覆蓋全面的規劃業務流程,打造標準化、智能化和協同化的一站式交通規劃服務云平臺,逐漸形成最為核心的云上資產庫,實現規劃資產的沉淀、積累和共享,推動傳統規劃行業數字化轉型。

 

 

交通信息與模型院

撰寫:鄧能靜、李月歡、陳蓓蓓、劉一銘、李嘉鵬

審核:屈新明

審定:丘建棟、莊立堅

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